Veelgestelde vragen
Over data en privacy
Gaan mijn data naar het AI-model?
Dat bepaal je zelf, per bron. In de standaardstand alleen metrics gaan er geen rijen naar het model, alleen structuur, tellingen en statistieken. In versleutelde waarden gaan er rijen, maar elke cel is een token. Alleen in open, op een bron die je daarvoor aanwijst, gaan letterlijke waarden mee. Zie Datatoegang.
Ziet het model de namen van mijn tabellen?
Nee. Tabel- en kolomnamen gaan als pseudoniem naar het model, zoals t_0056. Jij leest het antwoord
terug in je eigen namen. Zie Pseudonimisering.
Kan ik de regels niet gewoon in de prompt zetten?
Dat kan, maar een model kan een instructie negeren. In Plainwater AI worden regels gehandhaafd in de poort, waar het model er niet omheen kan. Zie De AI-poort.
Wordt alles bewaard?
Prompts en antwoorden worden versleuteld bewaard. Wie daar recht op heeft, leest ze terug. Elke inzage wordt zelf vastgelegd. Zie Audit.
Kan een collega bij een andere klant meekijken?
Nee. Wie geen recht heeft op een klant, krijgt "niet gevonden" te zien. Het platform verklapt niet eens dat die klant bestaat. Zie Rollen en rechten.
Over werken met het platform
Kan een agent iets kapotmaken op mijn database?
In de werkmodus alleen kijken niet: de agent leest alleen. Om iets te bewijzen werkt hij in een wegwerpkopie. Schrijven op de echte bron is een aparte bevoegdheid per bron, en ook dan gaat elke wijziging via een voorstel dat een mens goedkeurt.
Welke databases en systemen worden ondersteund?
SQL Server en Azure SQL, PostgreSQL en SAP HANA Cloud als database. Daarnaast connectoren voor onder meer Power BI, Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Databricks, dbt Cloud en SharePoint, en je eigen MCP-servers. Zie Bronnen en connectoren.
Moet ik elke collega apart instellen?
Nee. Je richt de klant, de bronnen, de regels en de kennis één keer in. Iedereen die voor die klant werkt, werkt daarmee. Zie Aan de slag.
Maakt het platform ook dashboards?
Ja. Een analyse kan eindigen in een dashboard dat op de bron blijft draaien en op een schema ververst, zonder dat er bij elke verversing een AI-model nodig is. Zie Dashboards.
Over modellen en tools
Met welke AI-modellen werkt het?
Claude, GPT, Gemini en Mistral zijn ingericht, en elk model met een OpenAI-compatibele API is een kwestie van configuratie. Per klant kies je welke modellen mogen. Zie Modelkeuze.
Kan ik mijn eigen AI-tool gebruiken?
Ja. Elke AI-tool die MCP spreekt, zoals Claude Code, Codex, GitHub Copilot of Cursor, kan aan het platform koppelen. De klant moet dat wel toestaan; standaard staat het uit. Zie MCP koppelen.
Maakt het platform modelkosten als ik mijn eigen AI-tool gebruik?
In de werkwijze Solo niet: dan draait al het werk op je eigen abonnement en levert het platform alleen tools, regels en opslag.
Over hosting
Waar draait het platform?
Vandaag in Azure West-Europa, in Nederland. We verhuizen naar een Europese cloudaanbieder. Zie Europese verwerking.
Kan ik afdwingen dat alleen Europese modellen worden gebruikt?
Ja. Omdat je per klant kiest welke modellen mogen, kun je de lijst beperken tot modellen met Europese verwerking, zoals Mistral of Azure OpenAI met EU-dataresidentie.
Stel hem aan ons via Demo aanvragen onderaan deze pagina.