Solo: alles in je eigen AI
Solo is de werkwijze waarin al het denkwerk in je eigen AI-tool gebeurt, op je eigen abonnement. Plainwater AI levert de tools, de datatoegang, de regels en de opslag, en maakt zelf geen modelkosten. Het is een extra keuze naast de gewone koppeling, geen vervanging.
Waarom Solo bestaat
Een Claude Max- of Pro-abonnement levert voor hetzelfde bedrag veel meer agentwerk dan API-tegoed. Wie al zo'n abonnement heeft, wil daarbovenop niet ook nog modelkosten in het platform betalen. Bij de gewone koppeling valt het werk op een paar plekken terug op platform-AI: subtaken, connectoren, het opslaan van dashboards en datasets en de automatische starters op een opdracht. In Solo gebeurt dat allemaal in jouw AI.
Wat er anders is dan bij de gewone koppeling
| Onderwerp | Gewone koppeling | Solo |
|---|---|---|
| Subtaken door platformagents | Ja | Nee: de tool bestaat in Solo niet |
| Connectoren aanroepen | Via overdracht | Rechtstreeks |
| Dashboards en datasets opslaan | Via een platformgesprek | Rechtstreeks, als concept |
| Automatische starters op de opdracht | Starten platform-AI | Starten niets |
| Werk overdragen | Ja | Ja, als je dat expliciet wilt |
| Modelkosten in het platform | Bij overdracht en subtaken | Geen |
Het verschil is zichtbaar in de toollijst: in Solo ziet je AI de tool om subtaken te starten niet eens. Daarom is Solo
een eigen koppeling met een eigen adres (/mcp/solo) en een eigen token, zie
je eigen AI-tool koppelen.
Wat hetzelfde blijft
- Datatoegang per bron, pseudonimisering en de cohortdrempel van tien.
- Je rechten, bij elke aanroep opnieuw gelezen.
- De audit: elke toolaanroep staat op de opdracht.
- Lokale sessies moeten voor de klant zijn aangezet.
Hoe een Solo-sessie loopt
- Je koppelt
plainwater-soloin je AI-tool en logt in. - Je AI start een sessie op een opdracht.
- Hij stelt de bronnen van de opdracht in en kiest er een.
- Hij werkt met de tools: metadata lezen, kwaliteit meten, een wegwerpkopie maken, SQL draaien als de bron dat toestaat.
- Hij roept connectoren aan, bijvoorbeeld om een Power BI-model te lezen.
- Hij slaat een dataset- of dashboardconcept op.
- Een mens publiceert het concept in de webapp.
- Wil je toch dat het platform verdergaat, dan draag je het werk over.
Solo is goed voor werk dat je zelf stuurt en waarvan je de kosten voorspelbaar wilt houden. Voor werk dat moet doorlopen als je laptop dicht is, of waarvoor je meerdere agents parallel wilt laten werken, is de gewone koppeling of de webapp handiger.
Voorbeeld
Een analist met een Claude Max-abonnement krijgt de vraag om een dashboard over openstaande debiteuren te maken. Ze koppelt Solo in Claude Code, start een sessie op de opdracht en kiest de bron financieel-prod. Claude Code leest de metadata, schrijft een query, slaat die op als datasetconcept en bouwt er een dashboardconcept op. Ze publiceert beide in de webapp. Het dashboard ververst daarna op schema, en er is in het platform geen enkel model aan te pas gekomen.