Eén keer opzetten, daarna werkt iedereen erin
Noor heeft bij de groothandel de eerste AI-analyse gedaan. Nu wil inkoop er ook mee werken, en de controller, en de consultant die het warehouse beheert. Ieder met een eigen AI-tool en eigen afspraken is precies wat de directie niet wil.
In Plainwater AI zet je een klant één keer op: bronnen, datatoegang, spelregels, kennis en rechten. Daarna werkt iedereen in dezelfde omgeving, en elke agent kent dezelfde naamgeving, definities en grenzen.
Bijgewerkt .
Wat zet je één keer op?
Je legt per klant of afdeling bronnen, datatoegang, spelregels, kennis en rechten vast. Alles wat daarna gebeurt, leest die instellingen, dus niemand hoeft ze opnieuw uit te leggen.
Het platform is multitenant: één installatie, per klant een eigen omgeving. Voor een organisatie kan een klant ook een afdeling zijn. Inkoop en financiën hebben dan elk hun eigen bronnen en regels.
Toegang tot een andere klant geeft een 404. Het platform verklapt niet eens dat die klant bestaat. Zo blijft een fout in rechten een dichte deur en geen hint.
Hoe ziet de onboarding eruit?
De onboarding loopt in vijf stappen, en elke stap heeft een uitweg als je iets later wilt regelen:
- Klant. Naam en basisinstellingen.
- Databron. Bijvoorbeeld het Azure SQL-warehouse van de groothandel.
- Verbindingstest. Het platform controleert of de bron bereikbaar is, voordat iemand ermee werkt.
- Datatoegang. Alleen metrics, versleuteld of open, plus uitzonderingen per kolom.
- Spelregels. Welke modellen mogen, het budget en de richtlijnen voor de audit.
Noor rondt dat in één sessie af. Daarna kan inkoop meteen een gesprek starten op dezelfde bron, onder dezelfde regels.
Wie mag wat?
Iedereen logt in met Microsoft Entra ID, en rechten komen uit het platform zelf, nooit uit het verzoek van een gebruiker. Er zijn vier vaste rollen: beheerder, consultant, reviewer en kijker.
Daarnaast maak je eigen rollen als een deelverzameling van de bestaande rechten. Een rol 'inkoopanalist' mag bijvoorbeeld gesprekken voeren en dashboards bekijken, maar geen bronnen beheren.
Niemand verhoogt zijn eigen rechten, ook een beheerder niet. Een poging daartoe wordt een alert met de hoogste ernst.
Hoe weet elke agent hoe jullie werken?
Skills en kennisdocumenten stapelen in lagen: platform, klantprofiel, klant en opdracht. De fijnste laag wint, dus een opdracht kan een algemene afspraak aanscherpen zonder hem te vervangen.
Bram legt één keer vast wat 'marge' betekent bij de groothandel, en Noor de naamgeving van het warehouse. Elke agent van elke collega krijgt die afspraken mee bij de start.
Kennisdocumenten importeer je uit Word, Excel of PDF. Een agent kan zelf een skill voorstellen als hij iets leert dat vaker terugkomt; een mens keurt het voorstel goed of af.
| Laag | Voorbeeld | Wie beheert |
|---|---|---|
| Platform | Hoe je SQL reviewt | Platformbeheer |
| Klantprofiel | Afspraken voor alle groothandels | Platformbeheer |
| Klant | Definitie van marge, naamgeving warehouse | Consultant van de klant |
| Opdracht | Alleen productgroep Bevestiging | Wie de opdracht maakt |
Hoe gaat het platform om met test en productie?
Per klant leg je omgevingen vast, zoals ontwikkeling, test, acceptatie en productie, elk met eigen regels. Productie mag strenger zijn dan test, en dat is dan ook zo.
Per omgeving tekenen een agent en een mens samen een landschapskaart: bronnen, ETL, warehouse en rapporten. Een mens publiceert die kaart, en elke agent in die omgeving krijgt hem mee als uitgangspunt.
Een eerste responder beantwoordt eenvoudige vragen direct en zet zwaarder werk zelf door. Meldingen komen in de app en optioneel per mail; een mail bevat nooit inhoud.
Waar het ophoudt
Eén keer opzetten betekent niet dat het nooit meer verandert. Bronnen komen erbij en regels worden strenger; het platform legt elke wijziging vast als nieuwe versie.
Een landschapskaart is een uitgangspunt en geen waarheid. De agent controleert wat hij erop leest, en een mens bevestigt wat zeker is.
Kennis werkt alleen als iemand hem bijhoudt. Het platform maakt delen eenvoudig, maar bepaalt niet wat jullie definitie van marge is.
Veelgestelde vragen
Kan ik Plainwater AI voor meerdere klanten of afdelingen gebruiken?
Ja. Het platform is multitenant: elke klant of afdeling heeft eigen bronnen, regels, kennis en rechten. Wie geen toegang heeft, ziet niet eens dat een andere klant bestaat.
Hoe loggen gebruikers in?
Met Microsoft Entra ID. Rechten worden bij elke actie opnieuw uit het platform gelezen, niet uit wat de gebruiker meestuurt.
Kan ik eigen rollen maken?
Ja, als deelverzameling van de bestaande rechten. Naast de vier vaste rollen leg je zo bijvoorbeeld een rol voor analisten vast die niets mag beheren.
Hoe krijgen agents onze afspraken mee?
Via skills en kennisdocumenten in lagen: platform, klantprofiel, klant en opdracht. Bij elke start rekent het platform uit welke versies gelden en geeft ze mee.
Krijg ik een mail als er iets op me wacht?
Als je dat aanzet wel. Meldingen staan altijd in de app; de mail zegt alleen dat er iets is en bevat nooit gespreksinhoud of bronnamen.