Claude, GPT, Gemini of Mistral: één platform voor elk model
Zorggroep Meerwijk wil vandaag Claude voor complexe analyses, morgen misschien een Europees model voor alles met cliëntdata. Over een jaar is er weer een nieuw model dat beter of goedkoper is. Wie zijn werkwijze aan één leverancier vastbindt, bouwt die keuze telkens opnieuw.
In Plainwater AI is een model een keuze per klant en per gesprek. De regels, de data en de geschiedenis blijven op hun plek als het model wisselt.
Bijgewerkt .
Met welke modellen werkt Plainwater AI?
Plainwater AI werkt met Claude, GPT, Gemini en Mistral, en met elk model dat een OpenAI-compatibele API heeft. Per model ligt een expliciete route naar een provider vast.
| Model | Hoe het platform het bereikt |
|---|---|
| Claude (Opus, Sonnet, Haiku) | Via Azure AI Foundry |
| OpenAI GPT | Via Azure OpenAI, met EU-dataresidentie |
| Google Gemini | Via de OpenAI-compatibele laag van Gemini |
| Mistral | Rechtstreeks; een Europese leverancier |
| Andere modellen | Elk model met een OpenAI-compatibele API, als configuratie |
Wie bepaalt welk model er gebruikt wordt?
De klant bepaalt welke modellen mogen, en de gebruiker kiest daarbinnen per gesprek. Zonder voorkeur kies je Auto en neemt het platform een passend model.
Meerwijk staat voor de cliëntadministratie alleen modellen met Europese verwerking toe. Voor de bron met openbare cijfers mag ook Claude. Die keuze staat in de spelregels, en de poort handhaaft hem bij elk verzoek.
Een verzoek aan een model dat niet is toegestaan, wordt geweigerd voordat het de leverancier bereikt.
Wat is er nodig om een nieuw model toe te voegen?
Een model met een OpenAI-compatibele API is configuratie, geen code. Er komt een route bij met een adres, een manier van aanmelden en een naam voor de audit.
Daarmee gelden voor het nieuwe model meteen dezelfde poort, dezelfde pseudonimisering en dezelfde audit als voor de rest. Er is geen apart pad dat de regels omzeilt.
Werkt elk model op dezelfde manier als agent?
Elk model krijgt een harnas dat bij hem past, met dezelfde tools en regels. Claude draait in het Claude Code-harnas, andere modellen in opencode of Codex.
Ruben ziet daar niets van. Hij kiest een model in het gesprek en werkt verder; de toolaanroepen gaan in alle gevallen door dezelfde poort.
Kan ik ook mijn eigen AI-tool gebruiken?
Ja, met elke MCP-compatibele AI-tool, zoals Claude Code, Codex, GitHub Copilot en Cursor. Het model draait dan op je eigen abonnement en het platform levert de tools en de regels.
Mila werkt zo vanuit haar editor. Hoe dat precies werkt, en wat er wel en niet door het platform loopt, staat bij de drie werkwijzen.
Waar het ophoudt
Niet elk model kan alles. Een model met een afwijkend tool-calling-schema werkt minder goed in een agent die op tools draait, en dat merk je aan de resultaten.
We noemen alleen modellen en tools die we zelf hebben ingericht of gebruiken. Andere modellen met een OpenAI-compatibele API en andere MCP-clients horen te werken, maar test ze eerst.
De nieuwste modellen van een leverancier zijn niet altijd meteen met Europese verwerking beschikbaar. Wil je alleen EU, dan kies je soms een generatie ouder.
Veelgestelde vragen
Kan ik per gesprek een ander model kiezen?
Ja, binnen de modellen die de klant toestaat. Zonder voorkeur kies je Auto.
Werkt Plainwater AI met GitHub Copilot of Cursor?
Via MCP werkt elke MCP-compatibele AI-tool, zoals GitHub Copilot en Cursor. Claude Code en Codex zijn de clients waarmee de koppeling is gebouwd en getest.
Kan ik alleen Europese modellen toestaan?
Ja. Per klant bepaal je welke modellen mogen, bijvoorbeeld alleen Mistral en Azure OpenAI met EU-dataresidentie.
Blijven mijn regels gelden als ik van model wissel?
Ja. Pseudonimisering, datatoegang per bron, budget en audit zitten in de poort en gelden voor elk model.