# Drie werkwijzen vergeleken Niet iedereen wil op dezelfde manier met AI werken. De een opent liever een webapp, de ander zit de hele dag in Claude Code of een andere AI-tool en wil daar niet uit. Plainwater AI ondersteunt drie werkwijzen. In alle drie gelden dezelfde regels voor datatoegang, want die regels zitten op het toolvlak en niet in het model. ## De drie werkwijzen | | Volledig online | Samen met je coding-AI | Alleen MCP (Solo) | | --- | --- | --- | --- | | Waar werk je | In de webapp | In je eigen AI-tool | In je eigen AI-tool | | Wie regisseert | Een agent in het platform | Jouw AI | Jouw AI | | Wie betaalt de modelkosten | Het platform (via credits) | Jouw abonnement, plus het platform als je werk overdraagt | Alleen jouw abonnement | | Subtaken door platformagents | Ja | Ja | Nee | | Connectoren, dashboards, datasets | Ja | Gedeeltelijk via overdracht | Ja, rechtstreeks | | Regels voor datatoegang | Gelden | Gelden | Gelden | ### 1. Volledig online Je werkt in de webapp: gesprekken, opdrachten, dashboards en monitors. De agents draaien in geïsoleerde containers in het platform. Voor Claude-modellen gebruiken ze het Claude Code-harnas, voor andere modellen een harnas dat met elk OpenAI-compatibel model werkt. Een first responder beantwoordt eenvoudige vragen meteen en zet zwaarder werk door naar een agent. Geschikt voor: consultants en analisten die niet in een terminal willen werken, en voor werk dat moet doorlopen als je laptop dicht is. ### 2. Samen met je coding-AI Je eigen AI-tool koppelt via MCP en OAuth aan het platform (zie [je eigen AI-tool koppelen](https://plainwater.ai/nl/wiki/eigen-ai/mcp-koppelen)). Jouw AI regisseert: hij leest opdrachten en berichten, kiest bronnen en gebruikt tools. Wordt het werk groot, dan draag je het over: het platform zet een agent aan het werk en jij leest het resultaat terug. Geschikt voor: ontwikkelaars die al in Claude Code, Codex of een andere MCP-client werken en daar niet uit willen. ### 3. Alleen MCP (Solo) Alles gebeurt in je eigen AI-tool, op je eigen abonnement. Het platform levert de tools, de datatoegang, de regels en de opslag, en maakt zelf geen modelkosten. Ook connectoren aanroepen en dashboards en datasets opslaan werkt rechtstreeks. Zie [Solo](https://plainwater.ai/nl/wiki/eigen-ai/solo). Geschikt voor: wie al een Claude Max- of Pro-abonnement heeft en daarbovenop geen modelkosten wil. ## Wat in alle drie hetzelfde blijft - **Datatoegang per bron.** De stand van de bron (metrics, versleutelde waarden of open) geldt voor elke tool, ongeacht waar het model draait. - **Pseudonimisering.** Namen en waarden komen als pseudoniem uit de tools, ook bij je eigen AI. - **Rechten.** Elke aanroep leest jouw rechten opnieuw uit de database. Je kunt in je eigen AI niets wat je in de webapp niet mag. - **Audit.** Elke toolaanroep wordt vastgelegd op de opdracht. :::warning Standaard uit Lokale sessies staan per klant standaard **uit**. Een consumentenabonnement kan op inhoud trainen, en gespreksberichten kunnen klantgegevens bevatten. De klant beslist zelf of hij lokale sessies toestaat. ::: ## Wat er in werkwijze 2 en 3 niet is Bij een lokale sessie draait het model buiten het platform. Het platform ziet die modelaanroepen dus niet en kan er geen beleidsbesluit per aanroep op nemen. Alle bewaking zit dan op het toolvlak: wat jouw AI binnenkrijgt, gaat door dezelfde poort als bij een platformagent. ## Voorbeeld Een BI-consultant werkt overdag in Claude Code aan een datamodel (werkwijze 2). Voor een uitgebreide performanceanalyse draagt hij het werk over; een platformagent werkt het 's nachts uit in een wegwerpkopie. De volgende ochtend leest hij het resultaat in de webapp (werkwijze 1). Een collega met een eigen Claude-abonnement bouwt ondertussen in Solo een dashboard op dezelfde bron (werkwijze 3). :::tip Lees verder - [Je eigen AI-tool koppelen](https://plainwater.ai/nl/wiki/eigen-ai/mcp-koppelen) - [Solo](https://plainwater.ai/nl/wiki/eigen-ai/solo) - [Modelkeuze](https://plainwater.ai/nl/wiki/modellen/modelkeuze) :::