# Aan de slag Je richt Plainwater AI één keer in. Daarna werkt iedereen in je team op dezelfde manier, met dezelfde regels en dezelfde kennis. De onboarding in de webapp leidt je door vijf stappen. Elke stap heeft een uitweg: je kunt stoppen en later verdergaan. ## Voordat je begint Je hebt nodig: - een account op het platform (inloggen gaat met Microsoft Entra ID); - de rol **beheerder** of **consultant** voor de klant die je inricht; - de gegevens van één databron, bijvoorbeeld een Azure SQL-database of SQL Server: servernaam, databasenaam en een login. Een alleen-lezen-login is voor de start genoeg. :::tip Begin klein Een alleen-lezen-login met rechten om metadata en statistieken te lezen is genoeg om het platform te leren kennen. Schrijfrechten voeg je later toe, per bron en alleen als je ze echt nodig hebt. ::: ## Stap 1 — De klant Een klant is de omgeving waarin alles samenkomt: bronnen, regels, kennis, gesprekken en rechten. Dat kan een externe klant zijn, maar ook een afdeling binnen je eigen organisatie. Wat bij de ene klant hoort, is voor een andere klant onzichtbaar. Wie zonder recht een andere klant probeert te openen, krijgt "niet gevonden" te zien, niet "geen toegang". Het platform verklapt niet eens dat die klant bestaat. Je geeft de klant een naam en kiest wie erbij mag. ## Stap 2 — De databron Je voegt een bron toe: de soort (bijvoorbeeld SQL Server, Azure SQL, PostgreSQL of SAP HANA Cloud), de omgeving (productie, acceptatie, test of ontwikkeling) en de verbindingsgegevens. Het wachtwoord wordt meteen versleuteld opgeslagen, met een eigen sleutel per bron. Daarna zie je het nooit meer terug: het platform toont alleen een vingerafdruk en het moment waarop het geheim is gezet. De agents die later voor je werken, krijgen het wachtwoord ook nooit te zien. Het platform maakt de verbinding zelf. ## Stap 3 — De verbindingstest Het platform probeert de verbinding en zegt wat er lukt en wat niet: is de server bereikbaar, klopt de login, welke rechten heeft de login. Gaat er iets mis, dan krijg je een melding die je kunt doorsturen naar de beheerder van de database, zonder dat het wachtwoord erin staat. ## Stap 4 — Datatoegang Hier beslis je wat een AI-model van deze bron te zien krijgt. Er zijn drie standen: | Stand | Wat de AI ziet | | --- | --- | | **Alleen metrics** | Structuur, tellingen, statistieken. Geen rijen. | | **Versleutelde waarden** | Rijen, maar elke cel is een stabiel token. De AI kan tellen en koppelen zonder de waarde te kennen. | | **Open** | Letterlijke waarden. Alleen voor bronnen die je hier uitdrukkelijk aanwijst. | De stand van de bron is een plafond. Staat de klant strenger, dan geldt de klant. Een bron kan dus nooit ruimer zijn dan de klant. Meer hierover in [Datatoegang](/concepten/datatoegang). In deze stap kun je ook uitzonderingen per tabel of kolom zetten, bijvoorbeeld: naamkolommen altijd verbergen. Het platform doet een voorstel op basis van de kolomnamen. Jij vinkt aan wat je overneemt; er wordt niets toegepast zonder jouw akkoord. ## Stap 5 — Spelregels De spelregels zijn de afspraken die voor alle opdrachten van deze klant gelden: - welke AI-modellen er gebruikt mogen worden; - het budget; - of medewerkers met hun eigen AI-tool mogen werken (standaard uit); - welke bronnen open mogen; - richtlijnen waaraan het werk achteraf wordt getoetst. Elke wijziging maakt een nieuwe versie. Oude versies blijven bewaard, zodat je altijd kunt zien welke regels golden toen een opdracht begon. Zie ook [Spelregels](/beheer/spelregels). ## Je eerste opdracht Na de onboarding start je een gesprek. Een paar voorbeelden om mee te beginnen: - "Welke tabellen in deze database hebben geen primaire sleutel?" - "Waar zitten de meeste null-waarden in de tabel met orders?" - "Welke queries kosten de afgelopen week de meeste tijd?" Eenvoudige vragen krijgen direct antwoord. Voor zwaarder werk gaat een agent aan de slag. Die kiest de juiste tools, legt uit wat hij doet en laat zijn bevindingen achter in het gesprek. :::accent Wat je net hebt ingericht Je hebt de klant, de bron, de datatoegang en de regels één keer vastgelegd. Iedereen die nu voor deze klant werkt, in de webapp of met een eigen AI-tool, werkt onder precies dezelfde regels. ::: ## Volgende stappen - Leg vast hoe jullie werken in [skills en kennisdocumenten](/concepten/skills-en-kennis). - Kies een [werkmodus](/concepten/werkmodi) als een agent iets moet bewijzen in plaats van alleen kijken. - Zet een [monitor](/concepten/monitors) op een controle die elke nacht moet draaien. - Koppel je [eigen AI-tool via MCP](/eigen-ai/mcp-koppelen).